DL NLP Readings

Meine Leselisten des maschinellen Lernens, der Verarbeitung natürlicher Sprache und etc.

Inhaltsverzeichnis

1. Verarbeitung natürlicher Sprache
   1. Sprachmodellierung und -analyse
   2. Char/wort -Einbettungen, Satzrepräsentation und natürliches Sprachverständnis
   3. Maschinell Übersetzung und Sprachtransfer, Generation, Zusammenfassung und Dialog
   4. Maschinenverständnis und Fragenbeantwortung
   5. Sequenzmarkierung und Informationsabnahme (POS, NER, SRL, RE, IE, IR, Parsing, EL, Coref, Diskurs usw.)
   6. Stimmungsanalyse und Textklassifizierung
   7. Interpretierbarkeit und Disambiguierung
   8. Andere NLP -Forschungsarbeiten
2. Computer Vision
   1. Visuelle Repräsentation Lernen
   2. Bildverarbeitung, Klassifizierung und Erkennung
   3. Objekterkennung und semantische Segmentierung
   4. Aktionserkennung
   5. Andere Computer -Vision -Forschung arbeitet
3. Vision und Sprache
   1. Umfrage und andere
   2. Bildbasierte Vision und Sprache
      1. Bildbasierte Seh- und Sprachmodellierung und Multi-Task-Lernen
      2. Bildabruf, Bildunterschrift und Bearbeiten
      3. Bildbasierte VQA, Argumentation und Dialog
   3. Video-basierte Vision und Sprache
      1. Video-basierte Vision-und-Sprachmodellierung
      2. Video -Abruf und Bildunterschrift
      3. Video Erdung oder Lokalisierung
      4. Video -Frage -Beantwortung, Argumentation und Dialog
      5. Andere Video-basierte Visions- und Sprachaufgaben
4. Allgemeines Lernen von Repräsentationen
5. Parameter effizientes Lernen und kontinuierliches Lernen
6. Grafik, KB und soziales Netzwerklernen
7. Kapselnetz und seine Anwendungen
8. Konversentraining, Angriffe, Verteidigung und Robustheit
9. Null/wenige Schusslernen und Metalernen
10. Domänenanpassung, Verallgemeinerung, OOD und Debiasing
11. Kausales Lernen und invariante Risikominimierung
12. Wissensdestillation und Datenreputation
13. Etikot für Rausch- und Anomalie -Erkennung beschriften
14. Generatives widersprüchliches Netzwerk, AutoCodierer und Normalisierungsfluss
15. Empfehlungssystem
16. Verstärkungslernen und Robotersysteme
17. Andere Forschungsarbeiten
18. Mathematik, maschinelles Lernen, tiefes Lernen, Verstärkungslernen und Codierungsressourcen