DL NLP Readings

Mis listas de lectura de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y etc.

Tabla de contenido

1. Procesamiento del lenguaje natural
   1. Modelado y análisis de idiomas
   2. Incrustaciones de char/palabras, representación de oraciones y comprensión del lenguaje natural
   3. Traducción automática y transferencia de lenguaje, generación, resumen y diálogo
   4. Comprensión de la máquina y respuesta de preguntas
   5. Etiquetado de secuencia y recuperación de información (Pos, Ner, SRL, RE, IE, IR, PARSING, EL, COREF, Discurso, etc.)
   6. Análisis de sentimientos y clasificación de texto
   7. Interpretabilidad y desambiguación
   8. Otros trabajos de investigación de PNL
2. Visión por computadora
   1. Aprendizaje de representación visual
   2. Procesamiento de imágenes, clasificación y reconocimiento
   3. Detección de objetos y segmentación semántica
   4. Reconocimiento de acción
   5. Otros trabajos de investigación de la visión por computadora
3. Visión y lenguaje
   1. Encuesta y otros
   2. Visión y lenguaje basados ​​en imágenes
      1. Modelado de visión y lenguaje basado en imágenes y aprendizaje de múltiples tareas
      2. Recuperación de imágenes, subtítulos y editar
      3. VQA basado en imágenes, razonamiento y diálogo
   3. Visión e lenguaje basados ​​en video
      1. Modelado de visión y idioma basado en video
      2. Recuperación de video y subtítulos
      3. Video conectado a tierra o localización
      4. Respuesta de preguntas, razonamiento y diálogo de video
      5. Otras tareas de visión y lenguaje basadas en video
4. Aprendizaje de representación general
5. Parámetros de aprendizaje eficiente y aprendizaje continuo
6. Gráfico, KB y aprendizaje de redes sociales
7. Red de cápsulas y sus aplicaciones
8. Entrenamiento adversario, ataques, defensa y robustez
9. Aprendizaje cero/pocos disparos y meta aprendizaje
10. Adaptación del dominio, generalización, ood y debiasing
11. Aprendizaje causal y minimización de riesgo invariante
12. Destilación del conocimiento e imputación de datos
13. El ruido de la etiqueta y la detección de anomalías
14. Red de adversaria generativa, autoencoder y flujo de normalización
15. Sistema de recomendación
16. Aprendizaje de refuerzo y sistemas robóticos
17. Otros trabajos de investigación
18. Matemáticas, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, aprendizaje de refuerzo y recursos de codificación