DL NLP Readings

Daftar bacaan saya tentang pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami dan dll.

Daftar isi

1. Pemrosesan bahasa alami
   1. Pemodelan dan Analisis Bahasa
   2. Embeddings char/word, representasi kalimat dan pemahaman bahasa alami
   3. Terjemahan Mesin dan Transfer Bahasa, Generasi, Ringkasan dan Dialog
   4. Pemahaman mesin dan menjawab pertanyaan
   5. Labeling Urutan dan Pengambilan Informasi (POS, NER, SRL, RE, IE, IR, Parsing, EL, Coref, Wacana, dll)
   6. Analisis sentimen dan klasifikasi teks
   7. Interpretabilitas dan disambiguasi
   8. Penelitian NLP lainnya bekerja
2. Visi komputer
   1. Pembelajaran Representasi Visual
   2. Pemrosesan gambar, klasifikasi dan pengakuan
   3. Deteksi objek dan segmentasi semantik
   4. Pengakuan tindakan
   5. Penelitian visi komputer lainnya berfungsi
3. Visi dan bahasa
   1. Survei dan lainnya
   2. Visi dan bahasa berbasis gambar
      1. Pemodelan visi dan bahasa berbasis gambar dan pembelajaran multi-tugas
      2. Pengambilan gambar, teks dan edit
      3. VQA berbasis gambar, penalaran dan dialog
   3. Visi dan bahasa berbasis video
      1. Pemodelan visi dan bahasa berbasis video
      2. Pengambilan video dan teks
      3. Landasan video atau lokalisasi
      4. Pertanyaan video menjawab, penalaran dan dialog
      5. Tugas Visi dan Bahasa Berbasis Video Lainnya
4. Pembelajaran Representasi Umum
5. Parameter pembelajaran yang efisien dan pembelajaran berkelanjutan
6. Grafik, KB dan Pembelajaran Jaringan Sosial
7. Jaringan kapsul dan aplikasinya
8. Pelatihan, Serangan, Pertahanan, dan Kokoh
9. Nol/sedikit pembelajaran tembakan dan meta belajar
10. Adaptasi domain, generalisasi, ood dan debiasing
11. Pembelajaran kausal dan minimalisasi risiko invarian
12. Distilasi pengetahuan dan imputasi data
13. Label noise dan deteksi anomali
14. Jaringan permusuhan generatif, autoencoder dan aliran normalisasi
15. Sistem Rekomendasi
16. Pembelajaran Penguatan dan Sistem Robot
17. Pekerjaan Penelitian Lainnya
18. Matematika, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, pembelajaran penguatan dan sumber daya pengkodean