DL NLP Readings

Мои списки чтения машинного обучения, обработки естественного языка и т. Д.

Оглавление

1. Обработка естественного языка
   1. Языковое моделирование и анализ
   2. Встроения в чар/слово, представление предложения и понимание естественного языка
   3. Машинный перевод и перенос языка, генерация, суммирование и диалог
   4. Понимание машины и ответа на вопросы
   5. Маркировка последовательности и поиск информации (POS, NER, SRL, RE, IE, IR, SACENING, EL, COREF, DISTURSE и т. Д.)
   6. Анализ настроений и классификация текста
   7. Интерпретируемость и устранение неоднозначности
   8. Другие исследования НЛП
2. Компьютерное зрение
   1. Визуальное представление обучение
   2. Обработка, классификация и распознавание изображений
   3. Обнаружение объекта и семантическая сегментация
   4. Признание действий
   5. Другое исследование компьютерного зрения работает
3. Видение и язык
   1. Опрос и другие
   2. Видение и язык на основе изображений
      1. Моделирование зрения и языка на основе изображений и обучение многозадачности
      2. Поиск изображения, подписания и редактирования
      3. VQA на основе изображений, рассуждения и диалог
   3. Видение и язык на основе видео
      1. Вид и языковое моделирование на основе видео
      2. Поиск и подпись
      3. Заземление или локализация видео
      4. Ответить на видео, рассуждения и диалог
      5. Другие видео на основе видео и языка
4. Общее представление обучение
5. Параметр эффективное обучение и постоянное обучение
6. График, KB и обучение социальной сети
7. Капсульная сеть и ее приложения
8. Состязательное обучение, нападения, защита и надежность
9. Ноль/мало обучения выстрела и мета -обучения
10. Адаптация домены, обобщение, OOD и Debiasing
11. Причинно -следственное обучение и инвариантная минимизация риска
12. Растилляция знаний и вменение данных
13. Шум метки и обнаружение аномалий
14. Генеративная состязательная сеть, автоэкодер и нормализация потока
15. Рекомендационная система
16. Подкрепление обучения и роботизированные системы
17. Другие исследовательские работы
18. Математика, машинное обучение, глубокое обучение, подкрепление и кодирование ресурсов