DL NLP Readings

機械学習、自然言語加工などの私の読書リスト

目次

1. 自然言語処理
   1. 言語モデリングと分析
   2. char/word埋め込み、文の表現、自然言語の理解
   3. 機械の翻訳と言語の転送、生成、要約と対話
   4. 機械的理解と質問の回答
   5. シーケンスのラベル付けと情報検索（POS、NER、SRL、IE、IR、解析、EL、Coref、談話など）
   6. 感情分析とテキスト分類
   7. 解釈可能性と分解
   8. 他のNLP研究は機能します
2. コンピュータービジョン
   1. 視覚表現学習
   2. 画像処理、分類、認識
   3. オブジェクトの検出とセマンティックセグメンテーション
   4. アクション認識
   5. その他のコンピュータービジョン研究は機能します
3. ビジョンと言語
   1. 調査など
   2. 画像ベースのビジョンと言語
      1. 画像ベースのビジョンと言語モデリングとマルチタスク学習
      2. 画像検索、キャプション、編集
      3. 画像ベースのVQA、推論と対話
   3. ビデオベースのビジョンと言語
      1. ビデオベースのビジョンと言語モデリング
      2. ビデオの検索とキャプション
      3. ビデオの接地またはローカリゼーション
      4. ビデオ質問の回答、推論、対話
      5. 他のビデオベースのビジョンと言語のタスク
4. 一般的な表現学習
5. パラメーター効率的な学習と継続的な学習
6. グラフ、KB、ソーシャルネットワーク学習
7. カプセルネットワークとそのアプリケーション
8. 敵対的な訓練、攻撃、防御、堅牢性
9. ゼロ/少数のショット学習とメタ学習
10. ドメインの適応、一般化、OOD、および衰弱
11. 因果学習と不変のリスク最小化
12. 知識の蒸留とデータの代入
13. ラベルノイズと異常検出
14. 生成的敵対的ネットワーク、自動エンコーダー、および正規化フロー
15. 推奨システム
16. 強化学習およびロボットシステム
17. 他の研究は機能します
18. 数学、機械学習、深い学習、強化学習、コーディングリソース