KMeansImage

Kmeansimage

PIP软件包（Python> = 3.0）

这是一个Python软件包，可使用KMeans群集技术在Python中压缩图像。

使用：

 pip3 install KMeansImage

如何使用：

 from KMeansImage import kmeans_image
k_img = kmeans_image( $image_path_with_image_name ,  $output_colors )
k_img.save( $save_path_with_file_name )

如果您使用Jupyter笔记本，也可以使用：

 from KMeansImage import kmeans_image_ui
k_img = kmeans_image_ui( $image_directory_path )
k_img.save( $save_path_with_file_name )

示例：PDF

导入库

 from KMeansImage import kmeans_image

第一个参数=路径
第二个参数=颜色数，即集群

 k_img = kmeans_image ( '/home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/batman.jpg' , 20 )

 Original Image size: 419.291KB
Compressed Image: 253.235KB

看到这两张照片的大小之间的差异
用于保存文件使用 -

 k_img . save ()

 Image saved: /home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/batman_KMeans_.jpg

Jupyter笔记本的互动

 from KMeansImage import kmeans_image_ui

参数=图像目录路径

 k_img = kmeans_image_ui ( '/home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/' )

 k_img . save ()

 Image saved: /home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/sherlock_KMeans_.jpg

Jupyter笔记本依赖性：

 pip install ipywidgets
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

您也可以使用github下载：

• 下载并提取此仓库
• 将终端移至setup.py的目录

 pip install .

需要包：

• numpy
• Scikit-Learn
• matplotlib
• ipywidgets

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萨希尔

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