KMeansImage

Kmeansimagen

Paquete PIP (Python> = 3.0)

Este es un paquete Python para comprimir imágenes en Python utilizando la técnica de agrupación de kmeeans.

Descargue el paquete usando:

 pip3 install KMeansImage

Cómo usar:

 from KMeansImage import kmeans_image
k_img = kmeans_image( $image_path_with_image_name ,  $output_colors )
k_img.save( $save_path_with_file_name )

En caso de que esté utilizando el cuaderno Jupyter, también puede usar:

 from KMeansImage import kmeans_image_ui
k_img = kmeans_image_ui( $image_directory_path )
k_img.save( $save_path_with_file_name )

Ejemplo: PDF

Biblioteca de importación

 from KMeansImage import kmeans_image

Primer parámetro = ruta
Segundo parámetro = No. de grupos de colores, es decir,

 k_img = kmeans_image ( '/home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/batman.jpg' , 20 )

 Original Image size: 419.291KB
Compressed Image: 253.235KB

Ver la diferencia entre el tamaño de ambas fotos
Para guardar el uso del archivo -

 k_img . save ()

 Image saved: /home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/batman_KMeans_.jpg

Interactivo para el cuaderno de Jupyter

 from KMeansImage import kmeans_image_ui

Parámetro = ruta del directorio de imágenes

 k_img = kmeans_image_ui ( '/home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/' )

 k_img . save ()

 Image saved: /home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/sherlock_KMeans_.jpg

Dependencia del cuaderno Jupyter:

 pip install ipywidgets
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

También puede descargar usando GitHub:

• Descargue y extraiga este repositorio
• Mueva el terminal al directorio de setup.py

 pip install .

Paquetes requeridos:

• numpy
• lear
• mate
• ipywidgets

Contáctame:

Sahil

Diádico

• Agregue un botón para guardar imágenes en lugar de guardar () en Interactive Notebook
• Agregar algunas condiciones de contorno
• Agregar casos de prueba

Licencia

MIT

¡Software libre, demonios, sí!