KMeansImage

Kmeansimage

Пакет PIP (Python> = 3.0)

Это пакет Python для сжатия изображений в Python с использованием техники кластеризации Kmeans.

Загрузите пакет с помощью:

 pip3 install KMeansImage

Как использовать:

 from KMeansImage import kmeans_image
k_img = kmeans_image( $image_path_with_image_name ,  $output_colors )
k_img.save( $save_path_with_file_name )

Если вы используете ноутбук Jupyter, вы также можете использовать:

 from KMeansImage import kmeans_image_ui
k_img = kmeans_image_ui( $image_directory_path )
k_img.save( $save_path_with_file_name )

Пример: PDF

Импорт библиотека

 from KMeansImage import kmeans_image

Первый параметр = путь
Второй параметр = Количество цветов, т. Е. Кластеры

 k_img = kmeans_image ( '/home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/batman.jpg' , 20 )

 Original Image size: 419.291KB
Compressed Image: 253.235KB

Смотрите разницу между размером обеих фото
Для сохранения использования файла -

 k_img . save ()

 Image saved: /home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/batman_KMeans_.jpg

Interactive для ноутбука Jupyter

 from KMeansImage import kmeans_image_ui

Параметр = путь каталога изображений

 k_img = kmeans_image_ui ( '/home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/' )

 k_img . save ()

 Image saved: /home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/sherlock_KMeans_.jpg

Зависимость от ноутбука Jupyter:

 pip install ipywidgets
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

Вы также можете скачать, используя GitHub:

• Скачать и извлечь это репо
• Переместить терминал в каталог setup.py

 pip install .

Пакеты требуются:

• Numpy
• Scikit-learn
• matplotlib
• ipywidgets

Свяжитесь со мной:

Сахил

Тодос

• Добавьте кнопку для сохранения изображений вместо сохранения () в интерактивном ноутбуке
• Добавить некоторые граничные условия
• Добавьте тестовые примеры

Лицензия

Грань

Бесплатное программное обеспечение, черт возьми, да!