KMeansImage

Kmeanssimage

PIP -Paket (Python> = 3.0)

Dies ist ein Python-Paket, um Bilder in Python mithilfe der Kmeans-Clustering-Technik zu komprimieren.

Laden Sie das Paket mit: herunterladen:

 pip3 install KMeansImage

Wie man verwendet:

 from KMeansImage import kmeans_image
k_img = kmeans_image( $image_path_with_image_name ,  $output_colors )
k_img.save( $save_path_with_file_name )

Falls Sie Jupyter Notebook verwenden, können Sie auch verwenden:

 from KMeansImage import kmeans_image_ui
k_img = kmeans_image_ui( $image_directory_path )
k_img.save( $save_path_with_file_name )

Beispiel: PDF

Bibliothek importieren

 from KMeansImage import kmeans_image

Erster Parameter = Pfad
Zweiter Parameter = Anzahl der Farben, dh Cluster

 k_img = kmeans_image ( '/home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/batman.jpg' , 20 )

 Original Image size: 419.291KB
Compressed Image: 253.235KB

Sehen Sie den Unterschied zwischen der Größe beider Bilder
Zum Speichern der Dateiverwendung -

 k_img . save ()

 Image saved: /home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/batman_KMeans_.jpg

Interaktiv für Jupyter Notebook

 from KMeansImage import kmeans_image_ui

Parameter = Bildverzeichnispfad

 k_img = kmeans_image_ui ( '/home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/' )

 k_img . save ()

 Image saved: /home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/sherlock_KMeans_.jpg

Jupyter Notebook -Abhängigkeit:

 pip install ipywidgets
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

Sie können auch mit GitHub herunterladen:

• Laden Sie dieses Repo herunter und extrahieren Sie
• Bewegen Sie das Terminal in das Verzeichnis von setup.py

 pip install .

Pakete erforderlich:

• Numpy
• Scikit-Learn
• Matplotlib
• ipywidgets

Kontaktieren Sie mich:

Sahil

Todos

• Fügen Sie eine Schaltfläche zum Speichern von Bildern anstelle von Save () im interaktiven Notebook hinzu
• Fügen Sie einige Randbedingungen hinzu
• Testfälle hinzufügen

Lizenz

MIT

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