KMeansImage

kmeansimage

PIP 패키지 (Python> = 3.0)

Kmeans-Clustering 기술을 사용하여 Python에서 이미지를 압축하는 Python 패키지입니다.

다음을 사용하여 패키지를 다운로드하십시오.

 pip3 install KMeansImage

사용 방법 :

 from KMeansImage import kmeans_image
k_img = kmeans_image( $image_path_with_image_name ,  $output_colors )
k_img.save( $save_path_with_file_name )

Jupyter Notebook을 사용하는 경우 다음을 사용할 수도 있습니다.

 from KMeansImage import kmeans_image_ui
k_img = kmeans_image_ui( $image_directory_path )
k_img.save( $save_path_with_file_name )

예 : PDF

가져 오기 도서관

 from KMeansImage import kmeans_image

첫 번째 매개 변수 = 경로
두 번째 매개 변수 = 색상 번호 IE 클러스터

 k_img = kmeans_image ( '/home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/batman.jpg' , 20 )

 Original Image size: 419.291KB
Compressed Image: 253.235KB

두 사진의 크기의 차이점을 참조하십시오
파일 사용을 저장하려면 -

 k_img . save ()

 Image saved: /home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/batman_KMeans_.jpg

Jupyter 노트북의 대화식

 from KMeansImage import kmeans_image_ui

매개 변수 = 이미지 디렉토리 경로

 k_img = kmeans_image_ui ( '/home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/' )

 k_img . save ()

 Image saved: /home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/sherlock_KMeans_.jpg

Jupyter 노트북 종속성 :

 pip install ipywidgets
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

GitHub을 사용하여 다운로드 할 수도 있습니다.

• 이 저장소를 다운로드하여 추출하십시오
• 터미널을 setup.py의 디렉토리로 이동하십시오

 pip install .

필요한 패키지 :

• Numpy
• Scikit-Learn
• matplotlib
• ipywidgets

저에게 연락 :

사힐

토 도스

• 대화식 노트북에서 save () 대신 이미지 저장 버튼 추가
• 경계 조건을 추가하십시오
• 테스트 케이스를 추가하십시오

특허

MIT

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