KMeansImage

Kmeansimage

Pacote pip (python> = 3,0)

Este é um pacote Python para comprimir imagens no Python usando a técnica de cluster de kmeans.

Baixe o pacote usando:

 pip3 install KMeansImage

Como usar:

 from KMeansImage import kmeans_image
k_img = kmeans_image( $image_path_with_image_name ,  $output_colors )
k_img.save( $save_path_with_file_name )

Caso você esteja usando o Jupyter Notebook, você também pode usar:

 from KMeansImage import kmeans_image_ui
k_img = kmeans_image_ui( $image_directory_path )
k_img.save( $save_path_with_file_name )

Exemplo: PDF

Biblioteca de importação

 from KMeansImage import kmeans_image

Primeiro parâmetro = caminho
Segundo parâmetro = nº de cores, ou seja, clusters

 k_img = kmeans_image ( '/home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/batman.jpg' , 20 )

 Original Image size: 419.291KB
Compressed Image: 253.235KB

Veja a diferença entre o tamanho das duas fotos
Para salvar o uso do arquivo -

 k_img . save ()

 Image saved: /home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/batman_KMeans_.jpg

Interactive for Jupyter Notebook

 from KMeansImage import kmeans_image_ui

Parâmetro = caminho do diretório de imagem

 k_img = kmeans_image_ui ( '/home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/' )

 k_img . save ()

 Image saved: /home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/sherlock_KMeans_.jpg

Jupyter Notebook Dependência:

 pip install ipywidgets
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

Você também pode baixar usando o Github:

• Baixar e extrair este repo
• Mova o terminal para o diretório de setup.py

 pip install .

Pacotes necessários:

• Numpy
• Scikit-Learn
• matplotlib
• ipywidgets

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• Adicione um botão para salvar imagens em vez de salvar () no notebook interativo
• Adicione algumas condições de contorno
• Adicione casos de teste

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