KMeansImage

kmeansimage

ピップパッケージ（Python> = 3.0）

これは、Kmeansクラスタリング技術を使用してPythonで画像を圧縮するためのPythonパッケージです。

使用してパッケージをダウンロードしてください。

 pip3 install KMeansImage

使い方：

 from KMeansImage import kmeans_image
k_img = kmeans_image( $image_path_with_image_name ,  $output_colors )
k_img.save( $save_path_with_file_name )

Jupyterノートブックを使用している場合は、以下を使用することもできます。

 from KMeansImage import kmeans_image_ui
k_img = kmeans_image_ui( $image_directory_path )
k_img.save( $save_path_with_file_name )

例：PDF

インポートライブラリ

 from KMeansImage import kmeans_image

first parameter = path
2番目のパラメーター=色のクラスターの数

 k_img = kmeans_image ( '/home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/batman.jpg' , 20 )

 Original Image size: 419.291KB
Compressed Image: 253.235KB

両方の写真のサイズの違いを参照してください
ファイルの使用を保存するため -

 k_img . save ()

 Image saved: /home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/batman_KMeans_.jpg

Jupyterノートブック用のインタラクティブ

 from KMeansImage import kmeans_image_ui

パラメーター=画像ディレクトリパス

 k_img = kmeans_image_ui ( '/home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/' )

 k_img . save ()

 Image saved: /home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/sherlock_KMeans_.jpg

jupyterノートブックの依存関係：

 pip install ipywidgets
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

Github：を使用してダウンロードすることもできます。

• このレポをダウンロードして抽出します
• 端子をsetup.pyのディレクトリに移動します

 pip install .

必要なパッケージ：

• numpy
• Scikit-Learn
• matplotlib
• ipywidgets

私に連絡してください：

サヒル

トドス

• インタラクティブノートブックに保存（）の代わりに画像を保存するためのボタンを追加する
• いくつかの境界条件を追加します
• テストケースを追加します

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