KMeansImage

kmeansimage

حزمة PIP (Python> = 3.0)

هذه حزمة Python لضغط الصور في Python باستخدام تقنية Cmeans-Clupling.

قم بتنزيل الحزمة باستخدام:

 pip3 install KMeansImage

كيفية استخدام:

 from KMeansImage import kmeans_image
k_img = kmeans_image( $image_path_with_image_name ,  $output_colors )
k_img.save( $save_path_with_file_name )

في حال كنت تستخدم دفتر Jupyter ، يمكنك أيضًا استخدام:

 from KMeansImage import kmeans_image_ui
k_img = kmeans_image_ui( $image_directory_path )
k_img.save( $save_path_with_file_name )

مثال: PDF

مكتبة الاستيراد

 from KMeansImage import kmeans_image

المعلمة الأولى = المسار
المعلمة الثانية = عدد الألوان أي مجموعات

 k_img = kmeans_image ( '/home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/batman.jpg' , 20 )

 Original Image size: 419.291KB
Compressed Image: 253.235KB

انظر الفرق بين حجم كلتا الصورتين
لحفظ استخدام الملف -

 k_img . save ()

 Image saved: /home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/batman_KMeans_.jpg

التفاعلية لوجود جوبتر

 from KMeansImage import kmeans_image_ui

المعلمة = مسار دليل الصورة

 k_img = kmeans_image_ui ( '/home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/' )

 k_img . save ()

 Image saved: /home/sahil/Downloads/KMeansImage/res/sherlock_KMeans_.jpg

Jupyter Deferency التبعية:

 pip install ipywidgets
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

يمكنك أيضًا التنزيل باستخدام Github:

• قم بتنزيل واستخراج هذا الريبو
• انقل المحطة إلى دليل setup.py

 pip install .

الحزم المطلوبة:

• numpy
• Scikit-Learn
• Matplotlib
• IpyWidgets

اتصل بي:

ساهيل

تودوس

• أضف زرًا لحفظ الصور بدلاً من Save () في دفتر ملاحظات تفاعلي
• أضف بعض شروط الحدود
• إضافة حالات الاختبار

رخصة

معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

برنامج مجاني ، الجحيم نعم!