实践中的TensorFlow
此存储库由基于TensorFlow的代码组成。
基本操作
- 学习使用张板
- 使用MNIST的卷积神经网络
- 长期记忆使用MNIST
- 手工实施LSTM
- 变异自动编码器-version1
- 变异自动编码器-version2
代码
- DCN：深度和跨网络，用于广告点击预测
- DEEPFM：用于CTR预测的基于分解的神经网络
- FFM：CTR预测的现场感知分解机
- FM：分解机
- GBDT+LR：从Facebook上预测广告的点击率的实用课程
- GCN：与图形卷积网络的半监督分类
- GNN：基于图形神经网络的基于会话的建议
- Dien：点击率预测的深层兴趣进化网络
- 基于会话的建议与复发性神经网络
- 变压器
- （www2019）我们投票？从用户专业知识查看社区问题回答的回答选择回答
相关笔记
- DCN：广告的深网和跨网络点击预测简介
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尖端
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