Tensorflow-in Practice
このレポは、Tensorflowに基づいたコードで構成されています。
基本操作
- テンソルボードを使用することを学ぶ
- MNISTを使用した畳み込みニューラルネットワーク
- Mnistを使用した長期的な記憶
- 手作業でLSTMの実装
- Variational Auto Encoder-version1
- Variational Auto Encoder-version2
コード
- DCN：広告用のディープ＆クロスネットワークをクリックします
- DEEPFM：CTR予測のためのFactorization-Machineベースのニューラルネットワーク
- FFM：CTR予測のためのフィールドアウェア因数分解マシン
- FM：因数分解マシン
- GBDT+LR：Facebookで広告のクリックを予測することからの実用的なレッスン
- GCN：グラフ畳み込みネットワークを使用した半監視分類
- GNN：グラフニューラルネットワークを使用したセッションベースの推奨
- Dien：クリックスルーレート予測のための深い関心の進化ネットワーク
- 再発性ニューラルネットワークを使用したセッションベースの推奨事項
- トランス
- （www2019）何に投票しますか？コミュニティの質問に答えるユーザーの専門知識からの回答の選択
関連するメモ
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- DEEPFM：CTR予測のためのFactorization-Machineベースのニューラルネットワーク
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- GCN：グラフ畳み込みネットワークを使用した半監視分類简介
- GNN：グラフニューラルネットワークを使用したセッションベースの推奨
- DIEN：クリックスルーレート予測のための深い関心の進化ネットワーク简介
ヒント
詳細私のブログを見ることができます。
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