Tensorflow-inpractice
Это репо состоит из кода, основанного в Tensorflow.
Основная операция
- Научиться использовать тензорд
- Развертка нейронная сеть с использованием mnist
- Длинная краткосрочная память с использованием mnist
- Реализация LSTM вручную
- Вариационный автоматический энкодер-версия1
- Вариационный автокодер-энкодер-версия2
Код
- DCN: Deep & Cross Network для AD Click прогнозы
- DeepFM: нейронная сеть, основанная на факторизации, для прогнозирования CTR
- FFM: машины для факторизации, а также для прогнозирования CTR, для прогнозирования CTR
- FM: машины факторизации
- GBDT+LR: Практические уроки от прогнозирования кликов по рекламе в Facebook
- GCN: полупроверенная классификация с графическими сверточными сетями
- GNN: Рекомендация на основе сеансов с нейронными сетями графика
- Dien: сеть глубоких интересов эволюции для прогнозирования скорости клика
- Рекомендации на основе сеансов с повторяющимися нейронными сетями
- Трансформатор
- (Www2019) За что мы голосуем? Выбор ответов из пользовательского опыта в представлении в сообществе ответа на вопрос
Соответствующие примечания
- DCN: Deep & Cross Network для AD Click прогнозы 简介
- DeepFM: нейронная сеть, основанная на факторизации, для прогнозирования CTR 简介
- FFM: машины для факторизации, а также для прогнозирования CTR 简介
- FM: машины факторизации 简介
- GBDT+LR: Практические уроки от прогнозирования кликов по рекламе в Facebook 简介
- GCN: полупроверка классификация с графическими сверточными сетями 简介
- GNN: Рекомендация на основе сеансов с нейронными сетями графика 简介
- Dien: сеть глубоких процентов эволюции для прогнозирования скорости кликов 简介
Советы
Более подробную информацию вы можете увидеть мой блог.
Если вы просто хотите увидеть мои заметки о бумаге, посмотрите это.
Дайте звезду, чтобы не отставать от моего обновления.
