Tensorflow-in-practice
repo นี้ประกอบด้วยรหัสที่อยู่ใน TensorFlow
การดำเนินการขั้นพื้นฐาน
- เรียนรู้ที่จะใช้ Tensorboard
- เครือข่ายประสาทแบบ convolution โดยใช้ MNIST
- หน่วยความจำระยะสั้นระยะยาวโดยใช้ MNIST
- ใช้ LSTM ด้วยมือ
- Variational Auto encoder-version1
- Variational Auto encoder-version2
รหัส
- DCN: เครือข่าย Deep & Cross สำหรับการคาดการณ์คลิกโฆษณา
- DeepFM: เครือข่ายระบบประสาทที่ใช้เครื่องแยกส่วนสำหรับการทำนาย CTR
- FFM: เครื่องผสมแบบแยกส่วนที่รับรู้สำหรับการทำนาย CTR
- FM: เครื่องแยกส่วน
- GBDT+LR: บทเรียนที่ใช้งานได้จริงจากการทำนายการคลิกบนโฆษณาที่ Facebook
- GCN: การจำแนกประเภทกึ่งดูแลด้วยเครือข่ายกราฟ convolutional
- GNN: คำแนะนำที่อิงกับเซสชันพร้อมเครือข่ายประสาท
- Dien: เครือข่ายวิวัฒนาการที่น่าสนใจสำหรับการทำนายอัตราการคลิกผ่าน
- คำแนะนำที่อิงกับเซสชันพร้อมเครือข่ายประสาทอีกครั้ง
- หม้อแปลงไฟฟ้า
- (www2019) สิ่งที่เราโหวตให้? คำตอบการเลือกจากมุมมองความเชี่ยวชาญของผู้ใช้ในการตอบคำถามชุมชน
บันทึกที่เกี่ยวข้อง
- DCN: Deep & Cross Network สำหรับโฆษณาคลิกการคาดการณ์简介
- DeepFM: เครือข่ายระบบประสาทที่ใช้เครื่องแยกส่วนสำหรับการทำนาย CTR 简介
- FFM: เครื่องผสมแบบรับรู้ภาคสนามสำหรับการทำนาย CTR 简介
- FM: เครื่องแยกชิ้นส่วน简介
- GBDT+LR: บทเรียนที่ใช้งานได้จริงจากการทำนายการคลิกโฆษณาที่ Facebook 简介
- GCN: การจำแนกประเภทกึ่งผู้ดูแลด้วยกราฟ convolutional Networks 简介
- GNN: คำแนะนำที่อิงกับเซสชันด้วยกราฟประสาทเครือข่าย简介
- Dien: เครือข่ายวิวัฒนาการที่น่าสนใจสำหรับการทำนายอัตราการคลิกผ่าน简介
เคล็ดลับ
ข้อมูลเพิ่มเติมที่คุณสามารถดูบล็อกของฉัน
หากคุณแค่อยากเห็นบันทึกของฉันเพิ่มเติมเกี่ยวกับกระดาษดูสิ่งนี้
ให้ดาวเพื่อติดตามการอัพเกรดของฉัน