TensorFlow-in-Practice
Este repositorio consiste en código basado en TensorFlow.
Operación básica
- Aprender a usar TensorBoard
- Red neuronal de convolución utilizando MNIST
- Memoria a corto plazo usando mnist
- Implemento de LSTM a mano
- Variical Auto Coder-Versión1
- Variical Auto Coder-Versión2
El código
- DCN: redes profundas y cross para predicciones de clics en anuncio
- DeepFM: una red neuronal basada en factorización-máquina para la predicción de CTR
- FFM: máquinas de factorización de campo para la predicción de CTR
- FM: máquinas de factorización
- GBDT+LR: Lecciones prácticas de predecir los clics en los anuncios en Facebook
- GCN: clasificación semi-supervisada con redes convolucionales de gráficos
- GNN: recomendación basada en sesión con redes neuronales gráficas
- Dien: Red de evolución de interés profundo para la predicción de tasas de clics
- Recomendaciones basadas en sesiones con redes neuronales recurrentes
- Transformador
- (Www2019) ¿Por qué votamos? Selección de respuestas desde la vista de experiencia del usuario en la respuesta de las preguntas de la comunidad
Notas relevantes
- DCN: Red profunda y cruzada para predicciones de clic AD 简介
- DeepFM: una red neuronal basada en factorización-máquina para la predicción de CTR 简介
- FFM: máquinas de factorización de campo para la predicción de CTR 简介
- FM: máquinas de factorización 简介
- GBDT+LR: Lecciones prácticas de predecir los clics en los anuncios en Facebook 简介
- GCN: Clasificación semi-supervisada con redes convolucionales gráficas 简介
- GNN: Recomendación basada en sesión con redes neuronales gráficas 简介
- Dien: Red de evolución de interés profundo para la predicción de tasas de clics 简介
Consejos
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