텐서 플로우 연습
이 repo는 Tensorflow를 기반으로 한 코드로 구성됩니다.
기본 작동
- Tensorboard 사용 배우기
- MNIST를 사용한 컨볼 루션 신경망
- mnist를 사용한 긴 단기 메모리
- 손으로 LSTM을 구현합니다
- 변형 자동 인코더-버전 1
- 변형 자동 인코더-버전 2
코드
- DCN : 광고 클릭 예측을위한 Deep & Cross Network
- DEEPFM : CTR 예측을위한 인수 분해기 기반 신경망
- FFM : CTR 예측을위한 현장 인식 인수 화 기계
- FM : 요인화 기계
- GBDT+LR : Facebook의 광고 클릭을 예측 한 실질적인 교훈
- GCN : 그래프 컨볼 루션 네트워크를 사용한 반 감독 분류
- GNN : 그래프 신경망이있는 세션 기반 권장 사항
- Dien : 클릭률 예측을위한 깊은 관심 진화 네트워크
- 재발 성 신경망을 통한 세션 기반 권장 사항
- 변신 로봇
- (www2019) 우리가 투표하는 것은 무엇입니까? 커뮤니티 질문 답변에서 사용자 전문 지식에서 답변 선택
관련 노트
- DCN : 광고 클릭 예측을위한 Deep & Cross Network 简介
- DEEPFM : CTR 예측을위한 인수 분해기 기반 신경망 简介
- FFM : CTR 예측을위한 현장 인식 인수 화 기계 简介
- FM : 요인화 기계 简介
- GBDT+LR : Facebook에서 광고 클릭 클릭을 예측하는 데 실질적인 교훈
- GCN : 그래프 컨볼 루션 네트워크를 사용한 반 감독 분류 简介
- GNN : 그래프 신경 네트워크를 사용한 세션 기반 권장 사항 简介
- Dien : 클릭률 예측을위한 깊은 관심 진화 네트워크 简介
팁
자세한 정보 내 블로그를 볼 수 있습니다.
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