TensorFlow-in-Practice
Repo ini terdiri dari kode yang berbasis di TensorFlow.
Operasi Dasar
- Belajar menggunakan Tensorboard
- Convolution Neural Network Menggunakan Mnist
- Memori jangka pendek panjang menggunakan mnist
- Implement LSTM dengan tangan
- Variasional Auto Encoder-Version1
- Variasional Auto Encoder-Version2
Kode
- DCN: Jaringan Deep & Cross untuk prediksi klik iklan
- DeepFM: jaringan saraf berbasis faktor-mesin untuk prediksi CTR
- FFM: Mesin faktorisasi yang sadar lapangan untuk prediksi CTR
- FM: Mesin faktorisasi
- GBDT+LR: Pelajaran praktis dari memprediksi klik pada iklan di Facebook
- GCN: Klasifikasi semi-diawasi dengan jaringan konvolusional grafik
- GNN: Rekomendasi berbasis sesi dengan grafik jaringan saraf
- Dien: Jaringan Evolusi Minat Deep untuk Prediksi Tingkat Klik-Melalui
- Rekomendasi berbasis sesi dengan jaringan saraf berulang
- Transformator
- (Www2019) Apa yang kami pilih? Pilihan jawaban dari tampilan keahlian pengguna dalam menjawab pertanyaan komunitas
Catatan yang relevan
- DCN: Jaringan Deep & Cross untuk prediksi klik iklan 简介
- DeepFM: jaringan saraf berbasis faktor-mesin untuk prediksi CTR 简介
- FFM: Mesin faktorisasi yang sadar lapangan untuk prediksi CTR 简介
- FM: Mesin Faktorisasi 简介
- GBDT+LR: Pelajaran praktis dari memprediksi klik pada iklan di Facebook 简介
- GCN: Klasifikasi semi-diawasi dengan jaringan konvolusional grafik 简介
- GNN: Rekomendasi berbasis sesi dengan grafik jaringan saraf 简介
- Dien: Jaringan Evolusi Bunga dalam untuk Prediksi Tingkat Klik-Melalui 简介
Tips
Informasi lebih lanjut Anda dapat melihat blog saya.
Jika Anda hanya ingin melihat catatan saya lebih lanjut tentang kertas, lihat ini.
Berikan bintang untuk mengikuti peningkatan saya.
