Tensorflow-in-Practice
Este repo consiste em código baseado no tensorflow.
Operação básica
- Aprendendo a usar o Tensorboard
- Rede neural de convolução usando mnist
- Memória de curto prazo de longo prazo usando mnist
- Implemento do LSTM manualmente
- Codificador automático variacional-versões1
- Encoder automático variacional-versões2
O código
- DCN: Deep & Cross Network para previsões de cliques no anúncio
- DeepFM: uma rede neural baseada em máquina de fator-máquina para previsão de CTR
- FFM: máquinas de fatorização com reconhecimento de campo para previsão de CTR
- FM: Máquinas de fatorização
- GBDT+LR: lições práticas da previsão de cliques em anúncios no Facebook
- GCN: classificação semi-supervisionada com redes convolucionais de gráfico
- GNN: Recomendação baseada em sessão com redes neurais gráficas
- Dien: Rede de Evolução de Interesse Deep para Previsão da Taxa de Clique
- Recomendações baseadas em sessão com redes neurais recorrentes
- Transformador
- (Www2019) O que votamos? Seleção de respostas da visualização da experiência do usuário na resposta à comunidade Respondendo
Notas relevantes
- DCN: Deep & Cross Network para previsões de cliques com anúncios 简介
- DeepFM: uma rede neural baseada em máquina de fator-máquina para previsão de CTR 简介
- FFM: máquinas de fatorização com reconhecimento de campo para previsão de CTR 简介
- FM: Máquinas de fatoração 简介
- GBDT+LR: lições práticas de prever cliques em anúncios no Facebook 简介
- GCN: classificação semi-supervisionada com redes convolucionais de gráficos 简介
- GNN: Recomendação baseada em sessão com redes neurais gráficas 简介
- Dien: Rede de Evolução de Interesse Deep para Previsão de Taxa de Cliques 简介
Pontas
Mais informações que você pode ver meu blog.
Se você só quer ver minhas anotações mais sobre papel, veja isso.
Dê uma estrela para acompanhar minha atualização.
