MnasNet

MNASNET TENSORFLOW 2实现

Mingxing tan，Bo Chen，Ruoming Pang，Vijay Vasudevan，Mark Sandler，Andrew Howard，Quoc V. Le。 MNASNET：平台感知的神经体系结构搜索移动设备。 CVPR2019。ARXIV链接：https：//arxiv.org/abs/1807.11626

用法

可用实现： A1，B1，Small，D1，D1_320

 from MnasNet_models import Build_MnasNet

# Standard model
model = Build_MnasNet ( 'a1' )


# Change default parameters:
model = Build_MnasNet ( 'a1' , dict ( input_shape = ( 128 , 128 , 3 ), dropout_rate = 0.5 ))

预验证的模型

模型	数据集	输入大小	深度乘数	TOP-1准确性	前5个准确性	像素1延迟（MS）	下载链接
mnasnet-a1	成像网	224*224	1.0	75.2	95.2	78ms	Google Drive

参考

MNASNET-云TPU的官方实施