MnasNet

การใช้งาน MNASNET TENSORFLOW 2

Mingxing Tan, Bo Chen, Ruoming Pang, Vijay Vasudevan, Mark Sandler, Andrew Howard, Quoc V. Le MNASNET: การค้นหาสถาปัตยกรรมระบบประสาทที่ตระหนักถึงแพลตฟอร์มสำหรับมือถือ CVPR 2019. arxiv ลิงก์: https://arxiv.org/abs/1807.11626

การใช้งาน

การใช้งานที่มีอยู่: A1, B1, Small, D1, D1_320

 from MnasNet_models import Build_MnasNet

# Standard model
model = Build_MnasNet ( 'a1' )


# Change default parameters:
model = Build_MnasNet ( 'a1' , dict ( input_shape = ( 128 , 128 , 3 ), dropout_rate = 0.5 ))

นางแบบที่ได้รับการฝึกฝน

แบบอย่าง	ชุดข้อมูล	ขนาดอินพุต	ทวีคูณ	ความแม่นยำสูงสุด -1	ความแม่นยำสูงสุด 5 อันดับ	Pixel 1 Latency (MS)	ลิงค์ดาวน์โหลด
Mnasnet-A1	ImageNet	224*224	1.0	75.2	95.2	78ms	Google Drive

อ้างอิง

MNASNET - การใช้งานอย่างเป็นทางการสำหรับ Cloud TPU