MnasNet

Implementação do MnasNet Tensorflow 2

Mingxing Tan, Bo Chen, Ruoming Pang, Vijay Vasudevan, Mark Sandler, Andrew Howard, Quoc V. Le. MNASNET: Pesquisa de arquitetura neural com reconhecimento de plataforma por celular . CVPR 2019. Link Arxiv: https://arxiv.org/abs/1807.11626

Uso

Implementações disponíveis: A1, B1, Small, D1, D1_320

 from MnasNet_models import Build_MnasNet

# Standard model
model = Build_MnasNet ( 'a1' )


# Change default parameters:
model = Build_MnasNet ( 'a1' , dict ( input_shape = ( 128 , 128 , 3 ), dropout_rate = 0.5 ))

Modelos pré -teremam

Modelo	Conjunto de dados	Tamanho de entrada	Multiplicador de profundidade	Precisão Top-1	Top-5 precisão	Pixel 1 Latência (MS)	Baixar link
MnasNet-A1	Imagenet	224*224	1.0	75.2	95.2	78ms	Google Drive

Referência

MNASNET - Implementação oficial para TPU em nuvem