MnasNet

Реализация MNASNET TensorFlow 2

Mingxing Tan, Bo Chen, Ruoming Pang, Vijay Vasudevan, Mark Sandler, Andrew Howard, Quoc V. Le. MNASNET: Поиск нейронной архитектуры платформы для мобильных устройств . CVPR 2019. ARXIV Ссылка: https://arxiv.org/abs/1807.11626

Использование

Доступные реализации: A1, B1, Small, D1, D1_320

 from MnasNet_models import Build_MnasNet

# Standard model
model = Build_MnasNet ( 'a1' )


# Change default parameters:
model = Build_MnasNet ( 'a1' , dict ( input_shape = ( 128 , 128 , 3 ), dropout_rate = 0.5 ))

Предварительные модели

Модель	Набор данных	Входной размер	Мультипликатор глубины	Топ-1 точность	Топ-5 Точность	Pixel 1 задержка (MS)	Скачать ссылку
MNASNET-A1	ImageNet	224*224	1.0	75,2	95.2	78 мс	Google Drive

Ссылка

MNASNET - официальная реализация для облака TPU