MnasNet

MNASNET TensorFlow 2 구현

Mingxing Tan, Bo Chen, Ruoming Pang, Vijay Vasudevan, Mark Sandler, Andrew Howard, Quoc V. Le. MNASNET : 모바일에 대한 플랫폼 인식 신경 아키텍처 검색 . CVPR 2019. ARXIV 링크 : https://arxiv.org/abs/1807.11626

용법

사용 가능한 구현 : A1, B1, Small, D1, D1_320

 from MnasNet_models import Build_MnasNet

# Standard model
model = Build_MnasNet ( 'a1' )


# Change default parameters:
model = Build_MnasNet ( 'a1' , dict ( input_shape = ( 128 , 128 , 3 ), dropout_rate = 0.5 ))

사전 예방 모델

모델	데이터 세트	입력 크기	깊이 승수	상단 1 정확도	상위 5 개 정확도	픽셀 1 대기 시간 (MS)	링크 다운로드
MNASNET-A1	imagenet	224*224	1.0	75.2	95.2	78ms	구글 드라이브

참조

MNASNET- 클라우드 TPU의 공식 구현