MnasNet

Implementación de MNASNet TensorFlow 2

Mingxing Tan, Bo Chen, Ruoming Pang, Vijay Vasudevan, Mark Sandler, Andrew Howard, Quoc V. Le. MNASNET: búsqueda de arquitectura neural consciente de la plataforma para dispositivos móviles . CVPR 2019. ARXIV LINK: https://arxiv.org/abs/1807.11626

Uso

Implementaciones disponibles: A1, B1, Small, D1, D1_320

 from MnasNet_models import Build_MnasNet

# Standard model
model = Build_MnasNet ( 'a1' )


# Change default parameters:
model = Build_MnasNet ( 'a1' , dict ( input_shape = ( 128 , 128 , 3 ), dropout_rate = 0.5 ))

Modelos previos a la aparición

Modelo	Conjunto de datos	Tamaño de entrada	Multiplicador de profundidad	Top-1 precisión	Top-5 precisión	Pixel 1 Latencia (MS)	Enlace de descarga
MNASNET-A1	Imagenet	224*224	1.0	75.2	95.2	78 ms	Google Drive

Referencia

MNASNET - Implementación oficial para TPU en la nube