MnasNet

تنفيذ Mnasnet TensorFlow 2

Mingxing Tan ، Bo Chen ، Ruoming Pang ، Vijay Vasudevan ، Mark Sandler ، Andrew Howard ، Quoc V. Le. MNASNET: منصة واعية بالهندسة المعمارية العصبية البحث عن الهاتف المحمول . CVPR 2019. رابط Arxiv: https://arxiv.org/abs/1807.11626

الاستخدام

التطبيقات المتاحة: A1 ، B1 ، صغير ، D1 ، D1_320

 from MnasNet_models import Build_MnasNet

# Standard model
model = Build_MnasNet ( 'a1' )


# Change default parameters:
model = Build_MnasNet ( 'a1' , dict ( input_shape = ( 128 , 128 , 3 ), dropout_rate = 0.5 ))

نماذج ما قبل

نموذج	مجموعة البيانات	حجم الإدخال	مضاعف العمق	أعلى 1 دقة	أعلى 5 دقة	بكسل 1 زمن انتقال (MS)	الرابط تنزيل
Mnasnet-A1	ImageNet	224*224	1.0	75.2	95.2	78ms	محرك Google

مرجع

MNASNET - التنفيذ الرسمي لـ Cloud TPU