MnasNet

Implémentation Mnasnet TensorFlow 2

Mingxing Tan, Bo Chen, Ruoming Pang, Vijay Vasudevan, Mark Sandler, Andrew Howard, Quoc V. Le. MNASNET: Recherche d'architecture neuronale consciente de la plate-forme pour mobile . CVPR 2019. Lien Arxiv: https://arxiv.org/abs/1807.11626

Usage

Implémentations disponibles: A1, B1, Small, D1, D1_320

 from MnasNet_models import Build_MnasNet

# Standard model
model = Build_MnasNet ( 'a1' )


# Change default parameters:
model = Build_MnasNet ( 'a1' , dict ( input_shape = ( 128 , 128 , 3 ), dropout_rate = 0.5 ))

Modèles pré-entraînés

Modèle	Ensemble de données	Taille d'entrée	Multiplicateur de profondeur	Précision top-1	Top 5 de la précision	Pixel 1 latence (MS)	Lien de téléchargement
MNASNET-A1	Imagenet	224 * 224	1.0	75.2	95.2	78 ms	Google Drive

Référence

MNASNET - Implémentation officielle de Cloud TPU