AuthentiVision

authentivision？

用于检测AI生成图像的最先进的面部身份验证模型

拥抱面|数据|演示|技术博客

真实与AI生成的面部比较

真实的脸	AI生成的脸

？特征

• 将真实面孔与AI生成的面孔区分开的精度很高
• 多种功能提取技术可用于鲁棒检测
• 易于使用的API用于快速集成
• 轻巧有效的推断

快速开始

git clone https://github.com/TimeLabHub/AuthentiVision.git
cd AuthentiVision
pip install -r requirements.txt

 from authentivision import AuthentiVision

# Initialize detector
detector = AuthentiVision ()

# Make prediction
label , confidence = detector . predict ( "path_to_image.jpg" )
print ( f"Prediction: { label } (Confidence: { confidence :.2f } )" )

文档

有关详细文档，请访问我们的技术博客。

用例（即将推出）

• 身份验证系统
• 社交媒体内容适度
• 数字取证
• 安全应用程序

？执照

该项目已根据Apache许可证2.0的许可 - 有关详细信息，请参见许可证文件。

？致谢

• 感谢该领域的所有贡献者和研究人员
• 特别感谢开源社区

引用

如果您在研究或项目中使用AuthenTivision，请引用我们的技术博客：

 @online { authentivision2024 ,
    title = { AuthentiVision: Finding Yourself in the Real World } ,
    author = { Haijian Wang and Zhangbei Ding and Yefan Niu and Xiaoming Zhang } ,
    year = { 2024 } ,
    url = { https://timelabhub.github.io/ } ,
    note = { Medium blog post }
}