AuthentiVision

Аутентивизация?

Современная модель аутентификации лица для обнаружения изображений, сгенерированных AI

Объятие | Данные | Демо | Технический блог

Сравнение лиц, сгенерированное AI, с AI

Настоящее лицо	AI-сгенерированное лицо

? Функции

• Высокая точность в отличие реальных лиц от сгенерированных AI
• Многочисленные методы извлечения объектов для надежного обнаружения
• Простой в использовании API для быстрой интеграции
• Легкий и эффективный вывод

Быстрый старт

git clone https://github.com/TimeLabHub/AuthentiVision.git
cd AuthentiVision
pip install -r requirements.txt

 from authentivision import AuthentiVision

# Initialize detector
detector = AuthentiVision ()

# Make prediction
label , confidence = detector . predict ( "path_to_image.jpg" )
print ( f"Prediction: { label } (Confidence: { confidence :.2f } )" )

Документация

Для получения подробной документации, пожалуйста, посетите наш технический блог.

Варианты использования (скоро)

• Системы проверки идентификации
• Модерация контента в социальных сетях
• Цифровая криминалистика
• Заявки на безопасность

? Лицензия

Этот проект лицензирован по лицензии Apache 2.0 - см. Файл лицензии для получения подробной информации.

? Благодарности

• Спасибо всем участникам и исследователям в этой области
• Особая благодарность сообществу с открытым исходным кодом

Цитирование

Если вы используете Authentivision в своем исследовании или проекте, пожалуйста, укажите наш технический блог:

 @online { authentivision2024 ,
    title = { AuthentiVision: Finding Yourself in the Real World } ,
    author = { Haijian Wang and Zhangbei Ding and Yefan Niu and Xiaoming Zhang } ,
    year = { 2024 } ,
    url = { https://timelabhub.github.io/ } ,
    note = { Medium blog post }
}