AuthentiVision

¿Autentivisión?

Modelo de autenticación facial de última generación para detectar imágenes generadas por IA

Huggingface | Datos | Demostración | Blog de tecnología

Comparación de cara real vs. AI generada

Cara real	Cara generada por IA

? Características

• Alta precisión para distinguir caras reales de las generadas por IA
• Técnicas de extracción de características múltiples para una detección robusta
• API fácil de usar para una integración rápida
• Inferencia liviana y eficiente

Comienzo rápido

git clone https://github.com/TimeLabHub/AuthentiVision.git
cd AuthentiVision
pip install -r requirements.txt

 from authentivision import AuthentiVision

# Initialize detector
detector = AuthentiVision ()

# Make prediction
label , confidence = detector . predict ( "path_to_image.jpg" )
print ( f"Prediction: { label } (Confidence: { confidence :.2f } )" )

Documentación

Para una documentación detallada, visite nuestro blog de tecnología.

Casos de uso (próximamente)

• Sistemas de verificación de identidad
• Moderación de contenido de redes sociales
• Forense digital
• Aplicaciones de seguridad

? Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo la licencia APACHE 2.0; consulte el archivo de licencia para obtener más detalles.

? Expresiones de gratitud

• Gracias a todos los contribuyentes e investigadores en el campo
• Un agradecimiento especial a la comunidad de código abierto

Citación

Si usa Authentivision en su investigación o proyecto, cite nuestro blog técnico:

 @online { authentivision2024 ,
    title = { AuthentiVision: Finding Yourself in the Real World } ,
    author = { Haijian Wang and Zhangbei Ding and Yefan Niu and Xiaoming Zhang } ,
    year = { 2024 } ,
    url = { https://timelabhub.github.io/ } ,
    note = { Medium blog post }
}