หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

Authentivision?

โลโก้

แบบจำลองการรับรองความถูกต้องของใบหน้าที่ทันสมัยสำหรับการตรวจจับภาพ Ai-Generated

Huggingface | ข้อมูล | การสาธิต บล็อกเทค

การเปรียบเทียบใบหน้าจริงกับ Ai-Generated

หน้าจริง ใบหน้าที่สร้างขึ้น
หน้าจริงใบหน้าที่สร้างขึ้น
หน้าจริงใบหน้าที่สร้างขึ้น

- คุณสมบัติ

  • ความแม่นยำสูงในการจำแนกใบหน้าที่แท้จริงจากเส้นที่สร้างขึ้นจาก Ai
  • เทคนิคการแยกฟีเจอร์หลายอย่างสำหรับการตรวจจับที่แข็งแกร่ง
  • API ที่ใช้งานง่ายสำหรับการรวมอย่างรวดเร็ว
  • การอนุมานที่มีน้ำหนักเบาและมีประสิทธิภาพ

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว 

git clone https://github.com/TimeLabHub/AuthentiVision.git
cd AuthentiVision
pip install -r requirements.txt
 from authentivision import AuthentiVision

# Initialize detector
detector = AuthentiVision ()

# Make prediction
label , confidence = detector . predict ( "path_to_image.jpg" )
print ( f"Prediction: { label } (Confidence: { confidence :.2f } )" )

เอกสาร

สำหรับเอกสารโดยละเอียดกรุณาเยี่ยมชมบล็อกเทคโนโลยีของเรา

ใช้กรณี (เร็ว ๆ นี้)

  • ระบบตรวจสอบตัวตน
  • การกลั่นกรองเนื้อหาโซเชียลมีเดีย
  • นิติวิทยาศาสตร์ดิจิตอล
  • แอปพลิเคชันความปลอดภัย

- ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ Apache License 2.0 - ดูไฟล์ใบอนุญาตสำหรับรายละเอียด

- กิตติกรรมประกาศ

  • ขอบคุณผู้มีส่วนร่วมและนักวิจัยทุกคนในสาขานี้
  • ขอขอบคุณเป็นพิเศษกับชุมชนโอเพนซอร์ซ

การอ้างอิง

หากคุณใช้ Authentivision ในการวิจัยหรือโครงการของคุณโปรดอ้างอิงบล็อกทางเทคนิคของเรา: 

 @online { authentivision2024 ,
    title = { AuthentiVision: Finding Yourself in the Real World } ,
    author = { Haijian Wang and Zhangbei Ding and Yefan Niu and Xiaoming Zhang } ,
    year = { 2024 } ,
    url = { https://timelabhub.github.io/ } ,
    note = { Medium blog post }
}
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด