AuthentiVision

Authingivision？

AIに生成された画像を検出するための最先端のフェイス認証モデル

Huggingface |データ|デモ|技術ブログ

実質とAIの生成の顔の比較

本当の顔	AIに生成された顔

？特徴

• 実際の顔をAIに生成したものと区別する高精度
• 堅牢な検出のための複数の特徴抽出技術
• 迅速な統合のための使いやすいAPI
• 軽量で効率的な推論

クイックスタート

git clone https://github.com/TimeLabHub/AuthentiVision.git
cd AuthentiVision
pip install -r requirements.txt

 from authentivision import AuthentiVision

# Initialize detector
detector = AuthentiVision ()

# Make prediction
label , confidence = detector . predict ( "path_to_image.jpg" )
print ( f"Prediction: { label } (Confidence: { confidence :.2f } )" )

ドキュメント

詳細なドキュメントについては、技術ブログをご覧ください。

ユースケース（近日公開）

• ID検証システム
• ソーシャルメディアコンテンツモデレート
• デジタルフォレンジック
• セキュリティアプリケーション

？ライセンス

このプロジェクトは、Apacheライセンス2.0に基づいてライセンスされています - 詳細については、ライセンスファイルを参照してください。

？謝辞

• この分野のすべての貢献者と研究者に感謝します
• オープンソースコミュニティに特別な感謝

引用

調査やプロジェクトでAuthingivisionを使用している場合は、技術ブログを引用してください。

 @online { authentivision2024 ,
    title = { AuthentiVision: Finding Yourself in the Real World } ,
    author = { Haijian Wang and Zhangbei Ding and Yefan Niu and Xiaoming Zhang } ,
    year = { 2024 } ,
    url = { https://timelabhub.github.io/ } ,
    note = { Medium blog post }
}