AuthentiVision

Authentivision?

Mode-der-Kunst-Gesichtsauthentifizierungsmodell zum Erkennen von Bildern von AI-generierten A-generierten

Umarmung | Daten | Demo | Tech -Blog

Real vs. Ai-Generated Face-Vergleich

Echtes Gesicht	AI-generiertes Gesicht

? Merkmale

• Hohe Genauigkeit bei der Unterscheidung realer Gesichter von mit AI-generierten Aussichten
• Mehrere Merkmalextraktionstechniken zur robusten Erkennung
• Eine benutzerfreundliche API für schnelle Integration
• Leichte und effiziente Schlussfolgerung

Schneller Start

git clone https://github.com/TimeLabHub/AuthentiVision.git
cd AuthentiVision
pip install -r requirements.txt

 from authentivision import AuthentiVision

# Initialize detector
detector = AuthentiVision ()

# Make prediction
label , confidence = detector . predict ( "path_to_image.jpg" )
print ( f"Prediction: { label } (Confidence: { confidence :.2f } )" )

Dokumentation

Ausführliche Unterlagen finden Sie in unserem Tech -Blog.

Anwendungsfälle (bald kommen)

• Identitätsprüfungssysteme
• Mäßigung von Inhalten in Social Media Inhalt
• Digitale Forensik
• Sicherheitsanträge

? Lizenz

Dieses Projekt ist unter der Apache -Lizenz 2.0 lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in der Lizenzdatei.

? Anerkennung

• Vielen Dank an alle Mitwirkenden und Forscher auf diesem Gebiet
• Besonderer Dank geht an die Open-Source-Community

Zitat

Wenn Sie Authentivision in Ihrer Forschung oder Ihrem Projekt verwenden, zitieren Sie bitte unseren technischen Blog:

 @online { authentivision2024 ,
    title = { AuthentiVision: Finding Yourself in the Real World } ,
    author = { Haijian Wang and Zhangbei Ding and Yefan Niu and Xiaoming Zhang } ,
    year = { 2024 } ,
    url = { https://timelabhub.github.io/ } ,
    note = { Medium blog post }
}