AuthentiVision

Authentivision?

Modèle d'authentification du visage de pointe pour détecter les images générées par l'IA

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Comparaison du visage réel contre AI-Généré

Vrai visage	Visage généré par l'AI

? Caractéristiques

• Haute précision dans la distinction des visages réels des a-générés par l'IA
• Techniques d'extraction de caractéristiques multiples pour une détection robuste
• API facile à utiliser pour une intégration rapide
• Inférence légère et efficace

Démarrage rapide

git clone https://github.com/TimeLabHub/AuthentiVision.git
cd AuthentiVision
pip install -r requirements.txt

 from authentivision import AuthentiVision

# Initialize detector
detector = AuthentiVision ()

# Make prediction
label , confidence = detector . predict ( "path_to_image.jpg" )
print ( f"Prediction: { label } (Confidence: { confidence :.2f } )" )

Documentation

Pour une documentation détaillée, veuillez visiter notre blog technologique.

Les cas d'utilisation (à venir bientôt)

• Systèmes de vérification d'identité
• Modération du contenu des médias sociaux
• Médico-légal numérique
• Applications de sécurité

? Licence

Ce projet est concédé sous licence Apache 2.0 - Voir le fichier de licence pour plus de détails.

? Remerciements

• Merci à tous les contributeurs et chercheurs dans le domaine
• Un merci spécial à la communauté open-source

Citation

Si vous utilisez Authentivision dans votre recherche ou votre projet, veuillez citer notre blog technique:

 @online { authentivision2024 ,
    title = { AuthentiVision: Finding Yourself in the Real World } ,
    author = { Haijian Wang and Zhangbei Ding and Yefan Niu and Xiaoming Zhang } ,
    year = { 2024 } ,
    url = { https://timelabhub.github.io/ } ,
    note = { Medium blog post }
}