AuthentiVision

Autentivisão?

Modelo de autenticação de face de última geração para detectar imagens geradas pela IA

Huggingface | Dados | Demo | Blog de tecnologia

Comparação de rosto real vs. gerada pela AI

Rosto real	Rosto gerado pela AI

? Características

• Alta precisão na distinção de rostos reais dos gerados pela IA
• Múltiplas técnicas de extração de recursos para detecção robusta
• API fácil de usar para integração rápida
• Inferência leve e eficiente

Início rápido

git clone https://github.com/TimeLabHub/AuthentiVision.git
cd AuthentiVision
pip install -r requirements.txt

 from authentivision import AuthentiVision

# Initialize detector
detector = AuthentiVision ()

# Make prediction
label , confidence = detector . predict ( "path_to_image.jpg" )
print ( f"Prediction: { label } (Confidence: { confidence :.2f } )" )

Documentação

Para documentação detalhada, visite nosso blog de tecnologia.

Casos de uso (em breve)

• Sistemas de verificação de identidade
• Moderação de conteúdo de mídia social
• Forense digital
• Aplicativos de segurança

? Licença

Este projeto está licenciado sob a licença Apache 2.0 - consulte o arquivo de licença para obter detalhes.

? Agradecimentos

• Obrigado a todos os colaboradores e pesquisadores do campo
• Agradecimentos especiais à comunidade de código aberto

Citação

Se você usar a autentivisão em sua pesquisa ou projeto, cite nosso blog técnico:

 @online { authentivision2024 ,
    title = { AuthentiVision: Finding Yourself in the Real World } ,
    author = { Haijian Wang and Zhangbei Ding and Yefan Niu and Xiaoming Zhang } ,
    year = { 2024 } ,
    url = { https://timelabhub.github.io/ } ,
    note = { Medium blog post }
}