TensorFlow_practice

tensorflow_practice

张力量编码的练习主要来自本书， TensorFlow实战Google深度学习框架（第2版） 。

入门

这些说明将使您在本地计算机上启动并运行该项目的副本，以开发和测试目的。有关如何在实时系统上部署项目的注释，请参见部署。

先决条件

您将需要一个软件包，Tensorflow 1.2.1以及Python环境Anaconda。

安装

下载并安装Anaconda。链接在这里。 https://www.anaconda.com/download/

要安装TensorFlow，请在此处查看更多详细信息。 https://github.com/tensorflow/tensorflow

运行测试

每个部分都会有照明。

部署

每个部分都会有照明。

建立

• TensorFlow-机器学习框架
• Anaconda-环境和软件包管理
• Visual Studio代码 - 代码编辑器

作者

• Banyc-初始工作- Banyc

另请参阅参与该项目的贡献者列表。

执照

该项目是根据MIT许可证获得许可的 - 有关详细信息，请参见许可证文件

致谢

• 使用代码的任何人的帽子提示
• 这本书的作者提到
• 视觉工作室代码，世界上最好的编辑