TensorFlow_practice

Tensorflow_practice

Uma prática de codificação de tensorflow com referência principalmente do livro, Tensorflow 实战 Google 深度学习框架 (第 2 版) .

Começando

Essas instruções fornecerão uma cópia do projeto em funcionamento em sua máquina local para fins de desenvolvimento e teste. Consulte a implantação para obter notas sobre como implantar o projeto em um sistema ao vivo.

Pré -requisitos

Você precisará de um pacote, Tensorflow 1.2.1, bem como um ambiente Python, Anaconda.

Instalação

Faça o download e instale o Anaconda. Link está aqui. https://www.anaconda.com/download/

Para instalar o TensorFlow, consulte mais detalhes aqui. https://github.com/tensorflow/tensorflow

Executando os testes

Cada seção terá uma iluminação.

Implantação

Cada seção terá uma iluminação.

Construído com

• Tensorflow - a estrutura de aprendizado de máquina
• Anaconda - Gerenciamento de Meio Ambiente e Pacote
• Código do Visual Studio - Editor de código

Autores

• Banyc - Trabalho inicial - Banyc

Veja também a lista de colaboradores que participaram deste projeto.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença do MIT - consulte o arquivo de licença para obter detalhes

Agradecimentos

• Gorjeta para qualquer pessoa cujo código foi usado
• Os autores do livro mencionados
• Código do Visual Studio, o melhor editor do mundo