TensorFlow_practice

Tensorflow_practice

Une pratique du codage de tensorflow en référence principalement du livre, TensorFlow 实战 Google 深度学习框架 (第 2 版) .

Commencer

Ces instructions vous procureront une copie du projet opérationnel sur votre machine locale à des fins de développement et de test. Voir le déploiement pour des notes sur la façon de déployer le projet sur un système en direct.

Condition préalable

Vous aurez besoin d'un package, TensorFlow 1.2.1, ainsi qu'un environnement Python, Anaconda.

Installation

Téléchargez et installez Anaconda. Le lien est là. https://www.anaconda.com/download/

Pour installer TensorFlow, voir plus de détails ici. https://github.com/tensorflow/tensorflow

Exécuter les tests

Chaque section aura un éclairage.

Déploiement

Chaque section aura un éclairage.

Construit avec

• TensorFlow - Le cadre d'apprentissage automatique
• Anaconda - Gestion de l'environnement et des packages
• Code Visual Studio - éditeur de code

Auteurs

• BANYC - Travail initial - Banyc

Voir également la liste des contributeurs qui ont participé à ce projet.

Licence

Ce projet est autorisé en vertu de la licence MIT - voir le fichier de licence pour plus de détails

Remerciements

• Astuce du chapeau à tous ceux dont le code a été utilisé
• Les auteurs du livre ont mentionné
• Code Visual Studio, le meilleur éditeur du monde