TensorFlow_practice

Tensorflow_practice

Tensorflow 实战 Google 深度学习框架 (第 2 版) 에서 주로 참조 된 Tensorflow 코딩 관행.

시작하기

이 지침을 통해 개발 및 테스트 목적으로 로컬 컴퓨터에서 프로젝트 사본을 실행할 수 있습니다. 라이브 시스템에 프로젝트를 배포하는 방법에 대한 메모는 배포를 참조하십시오.

전제 조건

패키지, Tensorflow 1.2.1, Python 환경 인 Anaconda가 필요합니다.

설치

Anaconda를 다운로드하여 설치하십시오. 링크가 여기 있습니다. https://www.anaconda.com/download/

TensorFlow를 설치하려면 자세한 내용은 여기를 참조하십시오. https://github.com/tensorflow/tensorflow

테스트 실행

각 섹션에는 조명이 있습니다.

전개

각 섹션에는 조명이 있습니다.

구축

• Tensorflow- 머신 러닝 프레임 워크
• Anaconda- 환경 및 패키지 관리
• Visual Studio Code- 코드 편집기

저자

• Banyc- 초기 작업 -Banyc

이 프로젝트에 참여한 기고자 목록도 참조하십시오.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다. 자세한 내용은 라이센스 파일을 참조하십시오.

감사의 말

• 코드가 사용 된 사람에게 모자 팁
• 이 책의 저자는 언급했다
• 세계 최고의 편집자 인 Visual Studio Code