TensorFlow_practice

tensorflow_practice

主に本「Tensorflow」から参照されたTensorflowコーディングの練習实战（第2版） 。

はじめる

これらの指示により、プロジェクトのコピーを作成して、開発とテストの目的でローカルマシンで実行します。ライブシステムにプロジェクトを展開する方法に関するメモの展開を参照してください。

前提条件

パッケージ、Tensorflow 1.2.1、およびAnacondaのPython環境が必要です。

インストール

Anacondaをダウンロードしてインストールします。リンクはこちらです。 https://www.anaconda.com/download/

Tensorflowをインストールするには、こちらの詳細をご覧ください。 https://github.com/tensorflow/tensorflow

テストの実行

各セクションには照明があります。

展開

各セクションには照明があります。

で構築されています

• Tensorflow-機械学習フレームワーク
• アナコンダ - 環境とパッケージ管理
• ビジュアルスタジオコード - コードエディター

著者

• Banyc-初期作業-Banyc

このプロジェクトに参加した貢献者のリストも参照してください。

ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については、ライセンスファイルを参照してください

謝辞

• コードが使用されている人への帽子のヒント
• 本の著者が言及した
• Visual Studio Code、世界最高の編集者