TensorFlow_practice

Tensorflow_practice

Una práctica de codificación de flujo de tensor con referencia principalmente del libro, TensorFlow 实战 Google 深度学习框架 (第 2 版) .

Empezando

Estas instrucciones le darán una copia del proyecto en funcionamiento en su máquina local para fines de desarrollo y prueba. Consulte la implementación de notas sobre cómo implementar el proyecto en un sistema en vivo.

Requisitos previos

Necesitará un paquete, TensorFlow 1.2.1, así como un entorno de Python, Anaconda.

Instalación

Descargue e instale Anaconda. El enlace está aquí. https://www.anaconda.com/download/

Para instalar TensorFlow, vea más detalles aquí. https://github.com/tensorflow/tensorflow

Ejecutando las pruebas

Cada sección tendrá una iluminación.

Despliegue

Cada sección tendrá una iluminación.

Construido con

• TensorFlow: el marco de aprendizaje automático
• Anaconda - Gestión de medio ambiente y paquetes
• Código de Visual Studio - Editor de códigos

Autores

• Banyc - Trabajo inicial - Banyc

Vea también la lista de contribuyentes que participaron en este proyecto.

Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT; consulte el archivo de licencia para obtener más detalles.

Expresiones de gratitud

• Consejo de sombrero a cualquier persona cuyo código se usó
• Los autores del libro mencionados
• Visual Studio Code, el mejor editor del mundo