TensorFlow_practice

Tensorflow_practice

Практика кодирования Tensorflow с ссылкой в ​​основном из книги Tensorflow 实战 Google 深度学习框架 (第 2 版) .

Начиная

Эти инструкции дадут вам копию проекта и работают на местной машине для разработки и тестирования. См. Развертывание для заметок о том, как развернуть проект в живой системе.

Предварительные условия

Вам понадобится пакет, Tensorflow 1.2.1, а также среда Python, Anaconda.

Установка

Загрузите и установите Anaconda. Ссылка здесь. https://www.anaconda.com/download/

Чтобы установить TensorFlow, см. Более подробную информацию здесь. https://github.com/tensorflow/tensorflow

Запуск тестов

Каждый раздел будет иметь освещение.

Развертывание

Каждый раздел будет иметь освещение.

Построен с

• Tensorflow - структура машинного обучения
• Anaconda - Управление окружающей средой и пакетами
• Visual Studio Code - редактор кода

Авторы

• Banyc - начальная работа - banyc

См. Также Список участников, которые участвовали в этом проекте.

Лицензия

Этот проект лицензирован по лицензии MIT - для получения подробной информации см. Файл лицензии.

Благодарности

• Шляпный совет всем, чей код использовался
• Авторы книги упомянули
• Visual Studio Code, лучший редактор в мире