TensorFlow_practice

TensorFlow_Practice

Eine Praxis der Tensorflow -Codierung mit Referenz hauptsächlich aus dem Buch TensorFlow 实战 Google 深度学习框架 (第 2 版) .

Erste Schritte

Mit diesen Anweisungen werden Sie für die Entwicklung und Testzwecke eine Kopie des Projekts auf Ihrer lokalen Maschine in Betrieb genommen. Bereitstellungen finden Sie in Notes zum Bereitstellen des Projekts in einem Live -System.

Voraussetzungen

Sie benötigen ein Paket, TensorFlow 1.2.1 sowie eine Python -Umgebung, Anaconda.

Installation

Laden Sie Anaconda herunter und installieren Sie sie. Link ist hier. https://www.anaconda.com/download/

Um den TensorFlow zu installieren, finden Sie hier weitere Details. https://github.com/tensorflow/tensorflow

Die Tests ausführen

Jeder Abschnitt wird eine Beleuchtung haben.

Einsatz

Jeder Abschnitt wird eine Beleuchtung haben.

Gebaut mit

• Tensorflow - Das Gerüst des maschinellen Lernens
• Anaconda - Umgebung und Paketmanagement
• Visual Studio Code - Code -Editor

Autoren

• Banyc - erste Arbeit - Banyc

Siehe auch die Liste der Mitwirkenden, die an diesem Projekt teilgenommen haben.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT -Lizenz lizenziert - finden Sie in der Lizenzdatei Einzelheiten

Anerkennung

• Hut -Tipp an jeden, dessen Code verwendet wurde
• Die Autoren des erwähnten Buches
• Visual Studio Code, der beste Herausgeber der Welt