Deep Learning Experiments

深度学习讲义和实验

2023-2024版本

修订和扩展

理论

话题	笔记	视频	代码
概述	PDF	-	-
监督学习	PDF	-	-
多层感知器（MLP）	PDF	-	笔记本
卷积神经网络（CNN）	PDF	-	笔记本
复发性神经网络（RNN）	PDF	-	笔记本
变压器	PDF	-	笔记本
曼巴	PDF	-	Simplemamba mamba2
优化	PDF	-	-
正则化	PDF	-	-
检测	PDF	-	-
分割	PDF	-	SAM2
自动编码器（AE）	PDF	-	AE＆DENOSING AE 着色AE
变异自动编码器（VAE）	PDF	-	vae和cvae
生成对抗网络（GAN）	PDF	-	DCGAN和CGAN
大型语言模型（LLMS）的介绍	PDF	-	GPT2-TS-TRAIN，GPT2-TS-VAL
LLM数据和模型	PDF	-	gpt2-ts-ft，gpt2-ts-ft-val

实践

话题	笔记	视频	代码
发展环境	PDF	-	-
Python	PDF	-	-
numpy	PDF	-	-
Einsum	PDF	-	笔记本
Einops	PDF	-	笔记本
Pytorch	PDF	-	-
Gradio	PDF	-	笔记本 骆驼聊天
效率	PDF	-	代码
Pytorch闪电	PDF	-	笔记本
型号包装和服务	PDF	-	ONNX导出 ONNX运行时 Torchscript＆Tensorrt Pytriton Yolo客户 Pytriton Yolo服务器
Docker	PDF	=	-
huggingfcae	PDF	-	-

安装

假设您已经有anaconda或venv ，请安装所需的Python软件包以在此版本中运行实验。

pip install -r requirements.txt --upgrade

2022

覆盖范围：

AI，ML和深度学习	笔记	视频	代码
概述	PDF	YouTube	-
工具包
发展环境 和代码编辑器	PDF	YouTube	-
Python	PDF	YouTube	-
numpy	PDF	YouTube	Jupyter
Einsum	PDF	YouTube	Jupyter
Einops	PDF	YouTube	jupyter＆ jupyter（音频）
Pytorch＆Timm	PDF	YouTube	Pytorch/timm＆ 输入jupyter
Gradio＆Hugging Face	PDF	YouTube	Jupyter
重量和偏见	PDF	YouTube	Jupyter
拥抱脸加速器	与W＆B相同	与W＆B相同	jupyter＆ Python
数据集和数据装载机	PDF	YouTube	Jupyter
监督学习	PDF	YouTube
Pytorch闪电	PDF	YouTube	Mnist＆KWS
关键字发现应用程序			cd versions/2022/supervised/python && python3 kws-infer.py --gui
构建块： MLP，CNN，RNN，变形金刚
MLP	PDF	YouTube	CIFAR10上的MLP
CNN	PDF	YouTube	CNN在CIFAR10上
变压器	PDF	YouTube	CIFAR10上的变压器
反向传播	PDF
优化	PDF
正则化	PDF
无监督的学习	很快
自动编码器	PDF	YouTube	ae mnist 着色CIFAR10

星，叉，引用

如果您觉得这项工作有用，请给它一个明星，叉或引用：

 @misc{atienza2020dl,
  title={Deep Learning Lecture Notes},
  author={Atienza, Rowel},
  year={2020},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {url{https://github.com/roatienza/Deep-Learning-Experiments}},
}