Deep Learning Experiments

Notes et expériences de conférence d'apprentissage en profondeur

Version 2023-2024

Révisé et élargi

Théorie

Sujet	Note	Vidéo	Code
Aperçu	Pdf	-	-
Apprentissage supervisé	Pdf	-	-
Perceptron multicouche (MLP)	Pdf	-	Carnet de notes
Réseau neuronal convolutionnel (CNN)	Pdf	-	Carnet de notes
Réseau neuronal récurrent (RNN)	Pdf	-	Carnet de notes
Transformateur	Pdf	-	Carnet de notes
Mamba	Pdf	-	Simplemamba Mamba2
Optimisation	Pdf	-	-
Régularisation	Pdf	-	-
Détection	Pdf	-	-
Segmentation	Pdf	-	SAM2
Autoencoder (AE)	Pdf	-	AE & Denoising AE Colorisation ae
Autoencoder variationnel (VAE)	Pdf	-	Vae et cvae
Réseau adversaire génératif (GAN)	Pdf	-	DCGAN et CGAN
Introduction aux grands modèles de langue (LLMS)	Pdf	-	GPT2-TS-TRAIN, GPT2-TS-VAL
Données et modèle LLM	Pdf	-	GPT2-TS-FT, GPT2-TS-FT-VAL

Pratique

Sujet	Note	Vidéo	Code
Environnement de développement	Pdf	-	-
Python	Pdf	-	-
Nombant	Pdf	-	-
Einsum	Pdf	-	Carnet de notes
Einops	Pdf	-	Carnet de notes
Pytorch	Pdf	-	-
Gradio	Pdf	-	Carnet de notes Chat de lama
Efficacité	Pdf	-	Code
Foudre pytorch	Pdf	-	Carnet de notes
Emballage et service du modèle	Pdf	-	Exportation ONNX ONNX Runtime Torchscript et tensorrt Client de Pytriton Yolo Serveur de pytriton yolo
Docker	Pdf	=	-
Étreindre	Pdf	-	-

Installer

En supposant que vous avez déjà anaconda ou venv , installez les packages Python requis pour exécuter les expériences dans cette version.

pip install -r requirements.txt --upgrade

2022

Couverture:

AI, ML et apprentissage en profondeur	Note	Vidéo	Code
Aperçu	Pdf	Youtube	-
Boîte à outils
Environnement de développement et éditeur de code	Pdf	Youtube	-
Python	Pdf	Youtube	-
Nombant	Pdf	Youtube	Jupyter
Einsum	Pdf	Youtube	Jupyter
Einops	Pdf	Youtube	Jupyter & Jupyter (Audio)
Pytorch & Timm	Pdf	Youtube	Pytorch / timm & Jupyter d'entrée
Gradio et étreinte	Pdf	Youtube	Jupyter
Poids et préjugés	Pdf	Youtube	Jupyter
Accélérateur de visage étreint	Identique à W&B	Identique à W&B	Jupyter & Python
Ensembles de données et dataloaders	Pdf	Youtube	Jupyter
Apprentissage supervisé	Pdf	Youtube
Foudre pytorch	Pdf	Youtube	MNIST & KWS
Application de repérage de mots clés			cd versions/2022/supervised/python && python3 kws-infer.py --gui
Blocons de construction: MLPS, CNNS, RNNS, Transformers
MLP	Pdf	Youtube	MLP sur CIFAR10
CNN	Pdf	Youtube	CNN sur CIFAR10
Transformateur	Pdf	Youtube	Transformateur sur CIFAR10
Étalon	Pdf
Optimisation	Pdf
Régularisation	Pdf
Apprentissage non surveillé	Bientôt
Autoencoders	Pdf	Youtube	AE MNIST Colorisation cifar10

Étoile, fourche, cite

Si vous trouvez ce travail utile, veuillez lui donner une étoile, une fourche ou une cite:

 @misc{atienza2020dl,
  title={Deep Learning Lecture Notes},
  author={Atienza, Rowel},
  year={2020},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {url{https://github.com/roatienza/Deep-Learning-Experiments}},
}