Deep Learning Experiments

Lectura de aprendizaje profundo notas y experimentos

Versión 2023-2024

Revisado y expandido

Teoría

Tema	Nota	Video	Código
Descripción general	Pdf	-	-
Aprendizaje supervisado	Pdf	-	-
Perceptrón multicapa (MLP)	Pdf	-	Computadora portátil
Red neuronal convolucional (CNN)	Pdf	-	Computadora portátil
Red neuronal recurrente (RNN)	Pdf	-	Computadora portátil
Transformador	Pdf	-	Computadora portátil
Tipo de serpiente venenosa	Pdf	-	SimpleMamba Mamba2
Mejoramiento	Pdf	-	-
Regularización	Pdf	-	-
Detección	Pdf	-	-
Segmentación	Pdf	-	Sam2
Autoencoder (AE)	Pdf	-	Ae y denoising ae Colorización ae
Autoencoder variacional (VAE)	Pdf	-	VAE y CVAE
Red de adversaria generativa (GaN)	Pdf	-	DCGAN y CGAN
Introducción a modelos de idiomas grandes (LLM)	Pdf	-	GPT2-TS-TRAIN, GPT2-TS-VAL
Datos y modelo de LLM	Pdf	-	GPT2-TS-FT, GPT2-TS-FT-VAL

Práctica

Tema	Nota	Video	Código
Entorno de desarrollo	Pdf	-	-
Pitón	Pdf	-	-
Numpy	Pdf	-	-
Einsum	Pdf	-	Computadora portátil
Einops	Pdf	-	Computadora portátil
Pytorch	Pdf	-	-
Gradio	Pdf	-	Computadora portátil Chat de llama
Eficiencia	Pdf	-	Código
Pytorch Lightning	Pdf	-	Computadora portátil
Embalaje y servicio de modelos	Pdf	-	Exportación de ONNX Tiempo de ejecución de ONNX Antorchscript & tensorrt Cliente de Pytriton Yolo Servidor Pytriton Yolo
Estibador	Pdf	=	-
Abrazando	Pdf	-	-

Instalar

Suponiendo que ya tenga anaconda o venv , instale los paquetes de Python requeridos para ejecutar los experimentos en esta versión.

pip install -r requirements.txt --upgrade

2022

Cobertura:

AI, ML y aprendizaje profundo	Nota	Video	Código
Descripción general	Pdf	YouTube	-
Kit de herramientas
Entorno de desarrollo y editor de código	Pdf	YouTube	-
Pitón	Pdf	YouTube	-
Numpy	Pdf	YouTube	Jupyter
Einsum	Pdf	YouTube	Jupyter
Einops	Pdf	YouTube	Jupyter y Jupyter (audio)
Pytorch y Timm	Pdf	YouTube	Pytorch/Timm & Entrada Jupyter
Gradio y rostro abrazando	Pdf	YouTube	Jupyter
Pesos y prejuicios	Pdf	YouTube	Jupyter
Acelerador de la cara abrazando	Igual que W&B	Igual que W&B	Jupyter y Pitón
Conjuntos de datos y dataloaders	Pdf	YouTube	Jupyter
Aprendizaje supervisado	Pdf	YouTube
Pytorch Lightning	Pdf	YouTube	Mnist y KWS
Aplicación de manchas de palabras clave			cd versions/2022/supervised/python && python3 kws-infer.py --gui
Bloques de construcción: MLP, CNNS, RNNS, Transformers
MLP	Pdf	YouTube	MLP en CIFAR10
CNN	Pdf	YouTube	CNN en CIFAR10
Transformador	Pdf	YouTube	Transformador en CIFAR10
Backpropagation	Pdf
Mejoramiento	Pdf
Regularización	Pdf
Aprendizaje no supervisado	Pronto
Autoencoders	Pdf	YouTube	Ae mnist Colorización cifar10

Estrella, bifurcación, citar

Si encuentra útil este trabajo, dale una estrella, tenedor o cita:

 @misc{atienza2020dl,
  title={Deep Learning Lecture Notes},
  author={Atienza, Rowel},
  year={2020},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {url{https://github.com/roatienza/Deep-Learning-Experiments}},
}