Deep Learning Experiments
1.0.0
ปรับปรุงและขยาย
| หัวข้อ | บันทึก | วิดีโอ | รหัส |
|---|---|---|---|
| ภาพรวม | - | - | |
| การเรียนรู้ภายใต้การดูแล | - | - | |
| Multilayer Perceptron (MLP) | - | สมุดบันทึก | |
| เครือข่ายประสาท Convolutional (CNN) | - | สมุดบันทึก | |
| เครือข่ายประสาทกำเริบ (RNN) | - | สมุดบันทึก | |
| หม้อแปลงไฟฟ้า | - | สมุดบันทึก | |
| Mamba | - | Simplemamba Mamba2 | |
| การเพิ่มประสิทธิภาพ | - | - | |
| การทำให้เป็นระเบียบ | - | - | |
| การตรวจจับ | - | - | |
| การแบ่งส่วน | - | Sam2 | |
| Autoencoder (AE) | - | ae & denoising ae AE สี | |
| Variational Autoencoder (VAE) | - | vae และ cvae | |
| เครือข่ายฝ่ายตรงข้าม (GAN) | - | dcgan และ cgan | |
| อินโทรโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMS) | - | gpt2-ts-train, gpt2-ts-val | |
| ข้อมูลและรูปแบบ LLM | - | GPT2-TS-FT, GPT2-TS-FT-VAL |
| หัวข้อ | บันทึก | วิดีโอ | รหัส |
|---|---|---|---|
| สภาพแวดล้อมการพัฒนา | - | - | |
| งูหลาม | - | - | |
| นม | - | - | |
| เครื่องชื้น | - | สมุดบันทึก | |
| ไอ | - | สมุดบันทึก | |
| pytorch | - | - | |
| Gradeio | - | สมุดบันทึก แชทลามะ | |
| ประสิทธิภาพ | - | รหัส | |
| Pytorch Lightning | - | สมุดบันทึก | |
| โมเดลบรรจุภัณฑ์และการให้บริการ | - | การส่งออก onnx รันไทม์ onnx Torchscript & Tensorrt ไคลเอนต์ Pytriton Yolo เซิร์ฟเวอร์ Pytriton Yolo | |
| นักเทียบท่า | - | - | |
| กอด | - | - |
สมมติว่าคุณมี anaconda หรือ venv แล้วให้ติดตั้งแพ็คเกจ Python ที่ต้องการเพื่อเรียกใช้การทดลองในเวอร์ชันนี้
pip install -r requirements.txt --upgrade
| AI, ML และการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง | บันทึก | วิดีโอ | รหัส |
|---|---|---|---|
| ภาพรวม | YouTube | - | |
| ชุดเครื่องมือ | |||
| สภาพแวดล้อมการพัฒนา และโปรแกรมแก้ไขรหัส | YouTube | - | |
| งูหลาม | YouTube | - | |
| นม | YouTube | Jupyter | |
| เครื่องชื้น | YouTube | Jupyter | |
| ไอ | YouTube | JUPYTER & JUPYTER (เสียง) | |
| Pytorch & Timm | YouTube | Pytorch/Timm & อินพุต JUPYTER | |
| Gradio & Hugging Face | YouTube | Jupyter | |
| น้ำหนักและอคติ | YouTube | Jupyter | |
| กอดตัวเร่งใบหน้า | เช่นเดียวกับ W & B | เช่นเดียวกับ W & B | JUPYTER & งูหลาม |
| ชุดข้อมูลและข้อมูล | YouTube | Jupyter | |
| การเรียนรู้ภายใต้การดูแล | YouTube | ||
| Pytorch Lightning | YouTube | MNIST & KWS | |
| แอพตรวจจับคำหลัก | cd versions/2022/supervised/python &&python3 kws-infer.py --gui | ||
| หน่วยการสร้าง: MLPS, CNNS, RNNS, Transformers | |||
| MLP | YouTube | MLP บน cifar10 | |
| ซีเอ็นเอ็น | YouTube | CNN บน cifar10 | |
| หม้อแปลงไฟฟ้า | YouTube | หม้อแปลงบน cifar10 | |
| การแบก | |||
| การเพิ่มประสิทธิภาพ | |||
| การทำให้เป็นระเบียบ | |||
| การเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการดูแล | เร็วๆ นี้ | ||
| ผู้เข้ารหัสอัตโนมัติ | YouTube | ae mnist Colorization Cifar10 |
หากคุณพบว่างานนี้มีประโยชน์โปรดให้ดาวส้อมหรืออ้างอิง:
@misc{atienza2020dl,
title={Deep Learning Lecture Notes},
author={Atienza, Rowel},
year={2020},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {url{https://github.com/roatienza/Deep-Learning-Experiments}},
}