Deep Learning Experiments
1.0.0
Пересмотрен и расширен
| Тема | Примечание | Видео | Код |
|---|---|---|---|
| Обзор | - | - | |
| Контролируемое обучение | - | - | |
| Многослойный персептрон (MLP) | - | Блокнот | |
| Сверточная нейронная сеть (CNN) | - | Блокнот | |
| Повторяющаяся нейронная сеть (RNN) | - | Блокнот | |
| Трансформатор | - | Блокнот | |
| Мамба | - | Simplemamba Мамба2 | |
| Оптимизация | - | - | |
| Регуляризация | - | - | |
| Обнаружение | - | - | |
| Сегментация | - | SAM2 | |
| AutoEncoder (AE) | - | AE & Denoing AE Окрашение AE | |
| Вариационный автоэкодер (VAE) | - | VAE и CVAE | |
| Генеративная состязательная сеть (GAN) | - | DCGAN и CGAN | |
| Вступление в большие языковые модели (LLMS) | - | GPT2-TS-Train, GPT2-TS-VAL | |
| Данные и модель LLM | - | GPT2-TS-FT, GPT2-TS-FT-VAL |
| Тема | Примечание | Видео | Код |
|---|---|---|---|
| Среда развития | - | - | |
| Питон | - | - | |
| Numpy | - | - | |
| Энсум | - | Блокнот | |
| Einops | - | Блокнот | |
| Пирог | - | - | |
| Градио | - | Блокнот Лама чат | |
| Эффективность | - | Код | |
| Питорх Молния | - | Блокнот | |
| Модельная упаковка и порция | - | Onnx Export Onnx Runtime TorchScript & Tensorrt Pytriton yolo Client Pytriton yolo Server | |
| Докер | = | - | |
| Обнимание | - | - |
Предполагая, что у вас уже есть anaconda или venv , установите необходимые пакеты Python для запуска экспериментов в этой версии.
pip install -r requirements.txt --upgrade
| AI, ML и глубокое обучение | Примечание | Видео | Код |
|---|---|---|---|
| Обзор | YouTube | - | |
| Инструментарий | |||
| Среда развития и редактор кода | YouTube | - | |
| Питон | YouTube | - | |
| Numpy | YouTube | Юпитер | |
| Энсум | YouTube | Юпитер | |
| Einops | YouTube | Юпитер и Юпитер (аудио) | |
| Pytorch & Timm | YouTube | Pytorch/Timm & Ввод Юпитер | |
| Градио и обнимающее лицо | YouTube | Юпитер | |
| Вес и смещения | YouTube | Юпитер | |
| Обнимающееся ускоритель лица | То же, что и W & B. | То же, что и W & B. | Юпитер и Питон |
| Наборы данных и DataLoaders | YouTube | Юпитер | |
| Контролируемое обучение | YouTube | ||
| Питорх Молния | YouTube | Mnist & KWS | |
| Приложение для определения ключевых слов | cd versions/2022/supervised/python &&python3 kws-infer.py --gui | ||
| Строительные блоки: MLPS, CNNS, RNNS, Трансформеры | |||
| MLP | YouTube | MLP на CIFAR10 | |
| CNN | YouTube | CNN на CIFAR10 | |
| Трансформатор | YouTube | Трансформатор на CIFAR10 | |
| Обратное распространение | |||
| Оптимизация | |||
| Регуляризация | |||
| Неконтролируемое обучение | Скоро | ||
| Автокодеры | YouTube | Ae mnist Окрашение CIFAR10 |
Если вы найдете эту работу полезной, пожалуйста, дайте ей звезду, вилку или цитируйте:
@misc{atienza2020dl,
title={Deep Learning Lecture Notes},
author={Atienza, Rowel},
year={2020},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {url{https://github.com/roatienza/Deep-Learning-Experiments}},
}
